</ AI-система лидогенерации для HR-tech компании >

Международный HR-tech проект нуждался в автоматизации поиска B2B-клиентов. Мы создали умную систему парсинга площадок с ИИ-генерацией персонализированных писем. Итог: ускорили обработку данных в 8 раз и кратно увеличили входящий поток целевых лидов.

x10

ускорение обработки профилей

100%

автоматизация поиска лидов

+300%

рост точности персонализации

Клиент

Международная HR-tech компания: проверка кандидатов, верификация, скоринг и мониторинг сотрудников. Помогает снижать кадровые риски и ускорять найм за счет автоматизации и аналитики.

Profid

Сотрудничаем с 2025 года

Сайт клиента

"Новая система полностью изменила наш подход к нетворкингу. Мы больше не тратим часы на чтение лент — бот сам находит нужных людей, анализирует их посты и выдает идеальное приветственное сообщение. Конверсия в диалог превзошла все ожидания."

Руководитель отдела продаж

Марк

Автоматизация поиска B2B-клиентов

Заказчиком выступила международная HR-tech компания, специализирующаяся на проверке кандидатов, верификации, скоринге и мониторинге сотрудников. Главная цель проекта заключалась в масштабной автоматизации поиска релевантных B2B-клиентов на глобальном рынке. Предпосылкой к разработке стала острая необходимость оптимизировать работу коммерческого отдела: специалисты тратили колоссальное количество времени на ручной сбор информации. Требовалось создать интеллектуальный инструмент, способный самостоятельно извлекать данные из профессиональных сетей, анализировать активность пользователей и формировать персонализированные обращения на английском языке, чтобы инициировать диалог о безопасности и проверке персонала.

Запрос клиента: Ручной поиск лидов в огромных массивах

Коммерческий отдел столкнулся с невозможностью эффективно обрабатывать гигантские объемы неструктурированных данных с международных площадок. Ручной аудит тысяч профилей и публикаций приводил к потере потенциальных контактов, выгоранию менеджеров и низкой скорости реакции. Требовалось исключить человеческий фактор и автоматизировать выявление релевантных заявок для стабильной лидогенерации.

Решение: Разработка ИИ-парсера и Telegram-бота за 4 месяца

Команда из двух специалистов спроектировала архитектуру, объединяющую управляемый браузер для сбора данных, модуль нормализации и интеграцию с большой языковой моделью. Работа велась итеративно: сначала настроили безопасный обход антифрод-систем с имитацией действий человека, затем внедрили эвристическую оценку контента и связали весь функционал в удобном интерфейсе мессенджера.

Стек: Python, Selenium, Telegram API, LLM API, XPath

Данный набор технологий обеспечил оптимальный баланс между скоростью и надежностью. Инструменты веб-автоматизации позволили гибко обходить блокировки, имитируя реалистичные задержки и скроллинг. Интеграция с передовыми языковыми моделями дала возможность генерировать осмысленные, персонализированные тексты, а интерфейс мессенджера сделал управление системой максимально доступным для менеджеров.

Эффект: Ускорение обработки профилей в 10 раз

Внедрение программного комплекса позволило полностью автоматизировать рутинный поиск контактов. Скорость первичной обработки данных выросла в 8 раз, а анализ конкретных профилей ускорился в 10 раз. Благодаря глубокой ИИ-персонализации писем, учитывающей публикации и опыт кандидатов, входящий поток целевых лидов увеличился на 300%. Коммерческий отдел получил стабильный инструмент для работы.

В планах - Масштабирование на узкопрофильные форумы

Архитектура проекта будет расширена для охвата менее известных, но высококонверсионных региональных площадок. Мы готовим интеграцию дополнительных парсеров, которые позволят захватить новые сегменты рынка, увеличить объем собираемых данных и обеспечить отдел продаж еще большим количеством качественных лидов.

Начните автоматизацию продаж прямо сейчас

Искусственный интеллект достиг того уровня зрелости, когда персонализированный аутрич можно полностью доверить алгоритмам. Раннее внедрение таких систем дает критическое преимущество перед конкурентами, экономя сотни часов рутинной работы.

обсудить проект

</ Наша команда >

Юлия

Специалист по работе с клиентами. Искренне любит общение, ценит доверие и заботится, чтобы каждый клиент чувствовал внимание, поддержку и уверенность в своём выборе. И еще ведет рубирку "ТехноИнвестор" в нашем корпоративном блоге

@jamcaj

Виталий

Ведущий разработчик. Отвечает за архитектуру проектов и внедрение инновационных решений. Специализируется на ИИ и вдохновляется современными технологиями разработки и автоматизации. Ведет рубрику "ТехноКодер" в корпоративном видеоблоге

@eva3613

Владимир

UX-дизайнер. Разрабатывает понятные и эстетичные интерфейсы, заботясь о логике, удобстве и визуальной целостности каждого цифрового решения компании. Ведет рубрику "ТехноДизайнер" в корпоративном видеоблоге

@XerucuS

Михаил

Разработчик и эксперт в области ИИ. Разрабатывает Telegram и WhatsApp ботов, внедряет CRM и автоматизацию, применяя AI-технологии для оптимизации UX/UI и роста проектов.

@Oerby2

Наталья

Юрист. Гарантирует клиентам юридическую надёжность и прозрачность сотрудничества, контролирует договоры и защищает интересы на каждом этапе взаимодействия с компанией

@assa13nv

Владимир

Представитель Лаборатории в США (Флорида). Разработчик.

@vlad_bykanov

Игорь

Руководитель и бизнес-консультант. Разработчик ERP/CRM и автоматизации процессов. Техноевангелист - помогает клиентам развивать бизнес с помощью современных технологий и решений.

@lhtsu

</ Контакты >

с 2001 года

более 1000 уникальных клиентов

предприятий и частных лиц

Коммерческий отдел: +7 (473) 2-000-256
Технический отдел: +7 (473) 2-000-512

Адрес: 394005, г. Воронеж,
ул.Владимира Невского, д. 31, офис 1

ООО «ЛВТ»
ИНН 3662772837 | КПП 366201001
ОГРН 1193668008247
Св-во 36 № 003661466 от 14.02.2014
ОКВЭД 70.22

р/с 40702810513000032573
в Центрально-Черноземный
банк ПАО СБербанк г.Воронеж
БИК 042007681
к/с 30101810600000000681

СПИСОК ДОКУМЕНТОВ

Как доехать

Перепечатка материалов с сайта разрешена только с размещением прямой ссылки на сайт. Данный сайт не является публичной офертой.

</ AI-система лидогенерации для HR-tech компании >

Клиент

Автоматизация поиска B2B-клиентов

Запрос клиента: Ручной поиск лидов в огромных массивах

Решение: Разработка ИИ-парсера и Telegram-бота за 4 месяца

Стек: Python, Selenium, Telegram API, LLM API, XPath

Эффект: Ускорение обработки профилей в 10 раз

В планах - Масштабирование на узкопрофильные форумы

Начните автоматизацию продаж прямо сейчас

</ Наша команда >

Юлия

Виталий

Владимир

Михаил

Наталья

Владимир

Игорь

</ Контакты >

Как доехать

Расскажите о вашем проекте